腾讯云服务器有多种实例规格，不同实例规格之间CPU、内存、硬盘和#内网#都不同。本文详细汇总现阶段所有的腾讯云实例规格和应用场景。
每个实例规格族下有不同配置。腾讯云服务器可以在不关机情况下调整网络宽带。关机情况下调整硬盘大小、升降服务器配置。在业务发展后升级配置时，只需要关机并在控制台中选择升配，就可以一键升级到更高配置的云服务器。
下面详细介绍腾讯云实例规格
一、#腾讯云#标准型实例规格族及适用场景
标准型实例是均衡的计算、内存和网络资源，可满足大多数场景下的应用资源需求。
1、#标准型S5#，适用场景
各种类型和规模的企业级应用
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
计算集群、依赖内存的数据处理
高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等
2、#标准型SA2#，适用场景
各种类型和规模的企业级应用
搜索等计算集群
视频编解码、视频渲染等 对单核性能敏感的应用
3、标准型 S4，适用场景
各种类型和规模的企业级应用
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
计算集群、依赖内存的数据处理
高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等
4、标准网络优化型 SN3ne，适用场景
各种类型和规模的企业级应用
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
计算集群、依赖内存的数据处理
高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等
5、标准型 S3，适用场景
各种类型和规模的企业级应用
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
计算集群、依赖内存的数据处理
6、标准型 SA1，适用场景
各种类型和规模的企业级应用
中小型数据库系统、缓存、搜索集群
计算集群、依赖内存的数据处理
7、标准网络优化型 S2ne，适用场景
高网络包收发场景，如游戏业务、视频业务、金融分析等实时性要求高的业务场景
各种类型和规模的企业级应用
8、标准型 S2，适用场景
用于中小型数据库和需要附加内存的数据处理任务以及缓存集群，也用于运行 SAP、Microsoft SharePoint、集群计算和其他企业应用程序的后端服务器。
9、标准型 S1，适用场景
标准型 S1 实例可使用于各种大中小型应用、大中小型数据库等不同应用。
二、腾讯云内存型实例族及适用场景
内存型实例具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用。
1、内存型 M5，适用场景
高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用
基因计算等自行搭建 hadoop 集群或 redis 的用户
高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等
2、内存型 M4，适用场景
高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用
基因计算等自行搭建 hadoop 集群或 redis 的用户
高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等
3、内存型 M3，适用场景
高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用
基因计算等自行搭建 hadoop 集群或 redis 的用户
4、内存型 M2，适用场景
高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用 – 基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户。
5、内存型 M1，适用场景
高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用
基因计算等自行搭建hadoop集群或redis的用户
三、高 IO 型实例规格族及适用场景
高 IO 型实例具有高随机 IOPS、高吞吐量、低访问延时等特点，适合对硬盘读写和时延要求高的高性能数据库等I/O密集型应用。
1、高IO型 IT3，适用场景
高性能数据库、NoSQL数据库（例如 MongoDB）、群集化数据库
联机事务处理（OLTP）系统、Elastic Search 搜索等需要低时延的 I/O 密集型应用
四、大数据型实例规格族及适用场景
大数据型实例搭载海量存储资源，具有高吞吐特点，适合 Hadoop 分布式计算、海量日志处理、分布式文件系统和大型数据仓库等吞吐密集型应用。
1、大数据型 D2，适用场景
Hadoop MapReduce/HDFS/Hive/HBase 等分布式计算
Elasticsearch、日志处理和大型数据仓库等业务场景设计
互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和计算的业务场景
五、计算型实例规格族及适用场景
计算型实例搭载3.2GHz基准主频，具有最高单核计算性能。适合批处理、高性能计算和大型游戏服务器等计算密集型应用。
1、计算型 CN3，适用场景
批处理工作负载、高性能计算 (HPC)
高流量 Web 前端服务器
大型多人联机 (MMO) 游戏服务器等其他计算密集型业务
2、计算型 C3，适用场景
批处理工作负载、高性能计算 (HPC)
高流量 Web 前端服务器
大型多人联机 (MMO) 游戏服务器等其他计算密集型业务
3、计算型 C2，适用场景
批处理工作负载
高流量 Web 服务器、大型多人联机 (MMO) 游戏服务器
高性能计算 (HPC) 以及其他计算密集型应用程序
六、异构计算型实例规格族及适用场景
异构计算实例搭载 GPU、FPGA 等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用。
1、AMD GPU 系列实例 采用 AMD FirePro S7150，提供出色的图形处理能力，是远程桌面、3D渲染、云游戏等应用场景的首选。
适用于高性能图形处理，3D 渲染。例如：
非线性编辑
云游戏
图形工作站
云桌面等
2、NVIDIA GPU 系列实例 采用 NVIDIA Tesla 系列 GPU，包括前一代M40，当前主流的P4/P40，以及最新一代的V100. 提供杰出的通用计算能力，是深度学习训练/推理，科学计算等应用场景的首选。
适用于数据吞吐量大且对计算速度有要求的工作场景，例如：
深度学习
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
高性能数据库
计算流体动力学
计算金融
地震分析
分子建模
基因组学及其他
七、批量型实例规格族及适用场景
批量型实例具有最优单位核时性价比，适用于渲染、基因分析、晶体药学等短时频繁使用超大规模计算节点的计算密集型应用。
1、批量计算型 BC1，适用场景
视频 / 影视渲染
基因组学、晶体药学等
HPC计算密集型业务，如气象预测、天文学等
2、批量计算型 BS1，适用场景
视频 / 影视渲染
基因组学、晶体药学等
HPC计算密集型业务，如气象预测、天文学等
详细实例规格配置查看官方文档。
